高斯过程：从随机过程中来，到机器学习中去

Metaron 发布于 2024-01-23

高斯过程是一种经典、拥有良好性质的非参模型，其本身可以看作一个随机过程建模，由于其非参概率模型的特性，在一些低维度少样本的连续参数优化问题上，高斯过程模型有着非参广泛的应用。

不同隔离级别下的CUDA环境配置

Metaron 发布于 2022-07-31 收录于 Docker

CUDA是使用GPU进行高性能运算时的常用库，本文对在不同的运行环境隔离级别下，对CUDA进行安装以及不同版本之间的管理与切换进行了简单的介绍

Metaron 发布于 2022-05-14 收录于 Computation Trick

Metaron 发布于 2021-09-12 收录于 Paper Note

使用知识图谱，增强基于 Embedding 的推荐系统的效果。

Metaron 发布于 2021-08-05 收录于 Paper Note

知识图谱补全任务是指基于现有知识图谱，找出其中可能存在的潜在关系；TransE是一种基于Embedding的知识图谱补全模型。

Metaron 发布于 2021-01-10 收录于 Paper Note

SFE(subgraph feature extraction)是一种改进自 PRA(Path Ranking Algorithm)算法的知识图谱补全方法。其对子图进行特征提取并基于此进行知识图谱的关系推理和补全